我想回答的问题包括以下4个方面：
一、摩尔定律会不会失效？
之所以提到摩尔定律，正是因为半导体技术的不断发展，给了中国信息产业追赶和超越的机会。2016年我国集成电路进口总额达到2271亿美元，但通过自主研发、合资经营、收购兼并的方式，这种能力与需求的差距正逐渐缩小，中国在集成电路设计、芯片制造和封装方面，都已经取得了明显成效。从消费者角度出发的，可以预言集成电路的价格还会大幅下降。
二、将会出现一个超越ios和Android的操作系统？
5G时代就要来临，无论是从安全还是技术进步的角度，我们都需要新的操作系统。
对于操作系统我有几个观点：第一，我们的企业已经具备了能力，来彻底改变操作系统受制于人的被动状态。第二，新的操作系统一定要从内核开始研发，能够充分满足移动网络的各种需求，很多操作系统多年来都没有进步，因为他们用的内核始终都是Linux。第三，新开发的操作系统必须具有超越现有操作系统的功能，第四，新的操作系统要最大限度的与现有的操作系统兼容，否则所有APP都要重新开发。这样一个宏大的工程，建议由主管部门牵头，众多的手机制造企业、电信运营商、互联网服务提供商组成联合体，建立一个专门的研发团队。
三、5G能给我们带来什么机会？
从技术层面5G的变化无非是三种场景：增强移动宽带，大规模通信，高可靠的低时延通信。但物联网与人工智能的结合将是5G应用的重点，其规模会远超此前互联网和移动互联网的应用。
我们在电信网络上的应用有两类：一类是我们想做一个事情，但是速率达不到，比如口语实时翻译；另一类是有了技术不知道怎么用，比如乔布斯发明了iPhone，大家才知道3G可以用于联网。5G的技术指标已经出来了，我想中国一定会出现新的乔布斯和BAT，这当中有着无穷无尽的机会。
四、电信运营商向何处走？
电信运营商也正在努力转型：一方面，运营商正在全面的改革网络结构，从硬件驱动变为软件驱动，以网络功能的虚拟化和软件定义网络，从而大幅度降低成本。比如，AT&T就宣称正在从硬件公司变成软件公司。另一方面，电信运营商也不甘心做管道，并购出现了新的趋势，以前都是通过收购同类企业扩大规模，但如今并购都在向外部延伸——比如AT&T收购了DirecTV，目前正在收购时代华纳；Verizon也收购了雅虎。收购不再一味强调协同效应，这成为了趋势。电信运营商有充足的资金，他们正在走出一条新的路子。

我演讲的题目是“IT技术与产业创新发展新动能”，我来谈五点：
第一，软件行业正在工业化。我们用软件定义整个世界，我们不能让全球所有人都变成程序员，不能让所有人都变成软件专家，我们也要做供给侧改革，大规模、集约化、标准化、模块化的方式去生产软件，去交付软件，去配制和使用软件，今天可以看到诸多的软件新技术都是围绕新的趋势来展开，将软件的发展由手工业变成工业化，这是软件大的发展趋势。
第二，说一下云计算。云计算基本的理念就是要把以前做的复杂性，由手持的终端往服务器迁移，往数据中心迁移，往云端迁移，未来大的行业兴起一定是围绕着云，什么技术会兴起？云肯定会兴起，云的同盟军也会兴起，比如数据中心，还有大数据，大数据要基于云去积累，计算、分析和处理。借用大数据我们还可以做人工智能。一端的兴起会抑制另外一端的发展，其实这10年来，终端产业的发展远不如以云为中心的产业的发展，这就是因为行业的大变迁引起的，这是没有办法的事情，至少还要持续20、30年。
第三，说一下大数据。大数据要晚几年成熟，比云至少大概5年左右，云的市场已经喷发出现了，大数据还处于产业发展的初期。一是技术目前还未稳定，还处于几年前云计算的状态下；二是大数据应用的领域刚开始由领先的互联网行业向其他行业延伸。
第四，说完大数据，再说区块链，区块链本质上是新型的数据库技术。我们现在所有的记账技术，有借必有贷，但是如果发生删改、作假，以前的数据库技术非常适合会计制度里面的复式记账，区块链希望是更多人参与记账的方式，以前只能做事后审计，今天的审计可以用机器去处理了，不用事后人工审计了。我们每一笔可以实时的事中审计，这是非常大的变化。
第五，再谈一下数据中心技术。云成功之后，必然要影响到周边产业，向上催生了今天的大数据的一场革命，大数据的兴旺又催生了人工智能的繁荣。向下是基础设施，离它最近的是服务器，是数据中心，数据中心技术也正在发生很大的变化。数据中心的趋势，计算机的历史就是数据中心的未来，我们看到数据中心今天的技术变化或者潮流，跟计算机走过的历史是一样的，要模块化、集成度要高、要共享智能、要搞服务器，要开放、要标准化。今天数据中心的硬件，配电，监控，安防，都在发生新的变化，都是新的投资机会，因为云带了数据中心的变化。数据中心今天用的所有的技术，都不是为数据中心设计的，今天数据中心变得如此重要之后，流量如此大之后，就必须为数据中心重新设计产品，数据中心的硬件技术也发生了非常大的变化，包括配制，管理等等。

结合我们前期做的工作和研究成果，和大家分享三部分内容：
第一， 信息产业的过去、现在与未来。
现在有哪些新兴技术？首先是某座建筑物有84公里的光纤，将主人的需求通过家电连接，用共同的语言彼此对话，让电脑能够接受手机与感应器的信息。访客从一进门开始，就会领到一个内建微芯片的胸针，通过它可以自动设定客人的偏好。当踏入一个房间，就会响起你喜爱的旋律，并且随时调整感觉，这是应用到了大数据，并且带有弱人工智能的特性。经过20多年的发展，这些技术已经走进了全场百姓的家里，服务于生产生活的方方面面，而云计算、物联网和大数据，也已经成为各有万亿规模大产业，构筑了信息技术发展的前沿阵地，并且在可见的未来，他们的前景应该说一片光明。
第二， 信息产业前沿板块与智能制造的关系。
工业企业如果要实现产业升级，要实现成本下降，一定需要找到一个信息化行业的解决方案提供商，从数据流向来讲，解决方案提供商会寻找软件平台，来组成一个客户使用的软件解决方案，而软件平台会找一家运营供应商组成硬件平台，硬件平台最基础的能力就是物联网的基础传感器。从反方向流向来看，底层的数据生成与传输与互联网层提供，硬件平台把物理层收集到的数据转化为软件平台能够看懂的一些数据，在软件平台上进行处理和分析。行业解决方案层得到了关键的数据输出，优化企业生产过程中的各个流程。最后，我们的制造企业达到了想要要达到的目的，提升企业的业绩，这里不难看出，硬件数据的生成和转化是物联网层提供的，数据处理到行业解决方案是大数据的功劳，两者加在一起就会实现我们的目标——智能制造。
第三， 相关产业链的投资。

只说一下物联网和大数据这两块。一是物联网的产业链，分为感知层，网络层，平台层，应用层。整体能力这一层是由大企业提供的。感知层这个阶段，我们最重视的是芯片和传感器，和基本数据传感装置，比如RFID标签，充满了集中投资机会，因为是大数据的重要来源之一。在应用层，目前最关注的是智能制造，智慧交通，智慧物流。智慧交通，通过一系列的传感手段产生千亿人民币的价值，这个价值是跟车联网整体生态链是密不可分的。智慧物流，中国的快递物流系统发展过快，由于电商的出现，中国的快递物流得到的飞速发展，这个系统目前采用的是条码识别的分解系统，双11的时候各家快递公司都出现的爆仓的情况，还有人工成本的不但上涨，智慧物流在未来几十年，我认为是一个爆发风口的前兆。二是大数据的产业链，分为五个环节。基础设施这块，就是云计算的基础设施，先看一下基础设施这层，目前最关注的是存储设备。支撑大数据基础层的三大基础，2020年每下载一个GB的数据，只需要1秒钟的时间，芯片和网络每5年速度翻10倍。存储设备在哪里？过去5年的存储速度只增加了24%，可以说存储设备如今的短板效应是非常明显的。我们认为大数据，或者云计算，基础设施的不均衡发展，必定带来相应的投资机会。