张峥 亚马逊云服务 上海人工智能研究院院长
自上世纪五十年代至今，人工智能经历了三次发展浪潮。从上世纪50年代到60年代以发展非智能对话机器人为特点的第一次浪潮，到上世纪80年代到90年代以语音识别为突破的第二次浪潮，再到迈入21世纪，在大数据与算力条件具备的前提下，深度学习正发挥出巨大的威力，人工智能有望达到“可用”的阶段。
在人工智能技术逐渐进入“可用”阶段，需要解决的是具体应用场景的实现。基于物联网技术的智能家居，有望通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成完整的家居生态圈；零售行业的无人便利店、智慧供应链、无人仓储近几年发展迅速；一些公司在人工智能在教育领域的应用也进行了一些探索。
人工智能在一些领域的应用，会比在其他领域更快，但也需要一些先决条件。张峥在本场JIC讲堂中谈到，人工智能的应用需要解决数据获取、数据清洗与数据洞察三方面的问题。
人工智能是否能在产业中落地，首先要看产业数字化转型程度，一个产业如果已经数字化并且大量的依靠数据，人工智能才能更好的进入。
其次，产业数字化后，还需要注意对数据的清洗，因为获得的数据往往非常粗糙，“噪声”很大。
最后是解决对数据的洞察，如何从无结构的数据中获取结构，也是人工智能未来亟待解决的问题。因此，较有发展前景的应用领域应该是实现了良好的数字化转型，并能通过结构化将数据转化成生产力的领域。
对于投资者来说，如何判断哪些领域是具有前景、成长迅速的板块，需要结合几方面的内容进行考量。
OpenAI的GPT-3代表机器写作领域的重要突破；自动驾驶在部分场景已经实现，但暂时无法在复杂场景大规模推广应用；而在普通人并不熟悉的知识图谱领域，人工智能正在发挥巨大的价值。
据张峥分享，知识图谱是知识结构化的很重要的一步，一个“老药新用”的知识图谱里包括了症状、基因、治疗时间、手段等等，可以用它来判断相似的药可不可以治疗相似的病。
吴晨也认为，人工智能在医疗应用方面市场广阔。目前，医疗行业占美国GDP六分之一，在中国占比稍少，但是心血管和糖尿病这两个领域，每年都是五千亿人民币以上的投入。
未来不是通用的药治通用的病，而是根据个人情况提供定制化方案，这一定是有发展前景的。当数据以个体为单位集合起来，个人的医疗画像就会更加清晰，人工智能也能提供定制化的医疗解决方案。
人工智能的具体应用前景非常广阔，需要结合各行业具体情况进行分析，在符合人工智能落地“三要素”、数据更容易转化为生产力的场景，人工智能的未来可期。
张峥和吴晨还深入交流了对自动驾驶、数据隐私保护等领域的观察。详细内容请关注“JIC投资观察”微信公众号阅读。
